Технические решения мультиоблачных систем коллективного доступа к виртуальным ресурсам



Всем привет в очередном выпуске! В настоящее время отмечается высокий уровень информатизации государственных организаций и учреждений, вместе с тем выделяются недостатки традиционной схемы закупки и использования программных продуктов в процессе работы и выполнения научных исследований.

Агрегация ограниченного ресурса программного обеспечения и реализация возможности удалённого доступа конечных пользователей к рабочим виртуальным окружениям представляет собой эффективный альтернативный механизм отмеченному ранее традиционному подходу к периодическому обновлению программных ресурсов. При реализации мультиоблачной системы коллективного доступа для повышения загруженности вычислительных ресурсов логичным решением является использование технологии контейнеризации, которая позволит снизить непроизводительные накладные расходы.
Кроме того достаточно активно развиваются мобильные облачные вычисления. Пользователи мобильных устройств имеют возможность получения доступа к своему виртуальному рабочему столу в облаке с помощью смартфонов и планшетов. Протокол удалённого рабочего стола (desktop delivery protocol) отвечает за предоставление каналов связи между клиентами и платформой DaaS с целью обновления дисплея и доставки информации о взаимодействии. В работе представлено решение, находящее компромисс между соблюдением QoE (Quality of Experience) и потреблением энергии на мобильных устройствах пользователей. Предложенная авторами схема использует модули VNC и MJPEG гибридного протокола удалённого доступа для доставки обновлений дисплея. Еще одно решение по предоставлению удалённых рабочих столов с соблюдением QoE представлено в статье.

Предложенная адаптивная схема оценивает QoE и автоматически назначает наиболее подходящие модули (VNC или MJPEG) для разных областей рабочего стола. Авторы публикации представили новую систему передачи мультимедийных данных (MPEG media transport, MTT) на основе схемы DaaS. По сравнению с устаревшими системами VDI (Virtual Desktop Infrastructure), в которых экран рассматривается как комбинация различных элементов (текст, изображения, иконки), предложенная система обрабатывает отрисовку рабочего стола в качестве приложения потоковой передачи видео. В случае многопользовательского сценария, распределение пропускной способности при использовании приложений оценивается с заметными улучшениями качества по сравнению с самой простой стратегией распределения полосы пропускания.

Некоторые из существующих технических решений для виртуализации рабочих столов демонстрируют достаточно слабую производительность в отношении времени отклика, качества изображения и экономии средств. Авторы публикации новую многопользовательскую систему виртуализации удалённых рабочих столов FastDesk, использующую эвристический алгоритм размещения рабочих виртуальных окружений. Задача размещения виртуальных машин моделируется как пример многомерной задачи об упаковке в контейнеры и решается посредством использования алгоритма муравьиной колонии (Ant Colony Optimization). вообще сама альтернативная образовательная технология TrimCloud для восстановления системы образования и помощи развивающимся странам представлена в работе. TrimCloud базируется на VDI и предлагает реализацию двух схем: SaaS (Software as a Service) и DaaS. Авторы статьи предлагают использовать восстановленные устаревшие системы в качестве альтернативного источника аппаратного обеспечения в процессе использования образовательной технологии TrimCloud.

Отдельно требуется рассмотреть вопросы применения имитационного моделирования в отношении облачных вычислений. Для облачных услуг и сервисной модели DaaS типичной является модель ценообразования с оплатой по мере необходимости, в сочетании с несколькими типами подписки для удовлетворения потребностей пользователей. В статье представлен эвристический алгоритм решения NP-полной задачи оптимального и экономически выгодного распределения виртуальных рабочих столов в инфраструктуре.

В представленной имитационной модели затрат фиксируются как абонентская плата пользователей, так и штрафы за ухудшение обслуживания, которые описаны в соглашении об уровне предоставления услуг (SLA). Публикация сербских исследователей посвящена вопросу улучшения эффективности имитационного моделирования с использованием инфраструктуры облачных вычислений и метода Монте-Карло.

Авторы представляют решение, использующее общедоступную облачную инфраструктуру для выполнения имитационных экспериментов и повышения эффективности имитационного выполнения более чем в 300 раз, при этом сохраняя затраты на приемлемом уровне. В работе разработана аналитическая модель распределения ресурсов U-RAM, которая предназначена для решения комбинированной проблемы распределения ресурсов внутри облачных виртуальных рабочих столов (VDCs). Представленное решение включает в себя итеративный алгоритм, который использует функции полезности системных, сетевых и человеческих ресурсов, полученные с помощью инструментария

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *